AISoVスコア入門｜AI検索で自社の推薦シェアを把握・改善する方法

デジタルマーケティング支援を行う専門家として活動するアムール株式会社の連載コラムです。AIが推薦する企業として自社は選ばれているのか――。見えづらいAI上の露出を可視化する指標を通し、これからの情報発信のあり方を問い直します。

生成AIが検索行動に浸透するにつれ、「ChatGPTに聞いたら競合だけが推薦された」という事態がBtoB企業の営業現場で増えています。AISoVスコアは、こうしたAI検索上の露出をパーセンテージで可視化し、施策の効果を定量的に追うための指標です。

【この記事でわかること】

・AISoVスコアの概念と従来のShare of Voiceとの本質的な差
・LLMO・AIO対策の効果測定指標としてAISoVが選ばれる理由
・実務で使える計測手順と算出式
・スコアの正しい読み方と陥りやすい誤解

AISoVスコアの概念と基本的な仕組み

AISoVスコアとは「AI Share of Voice」を略した指標で、あらかじめ設定したクエリセットに対してChatGPT・Gemini・Perplexityなどの生成AIが回答を生成する際に、自社ブランドが言及または推薦された割合をパーセンテージで数値化したものです。

算出式と数値の読み方

計算式は「自社が言及された回答数 ÷ 全クエリから取得した総回答数 × 100（%）」です。同じクエリを複数回試行する場合は、分母を「クエリ数 × 試行回数」とした総回答数で除算することで、ばらつきを均した正確な言及率を算出できます。

（架空例）「AI検索最適化の支援会社を教えて」というクエリを10種類用意し、各クエリを10回ずつ、計100回の回答を取得したとします。そのうち自社ブランドが言及されていた回答が30件であれば、AISoVスコアは30%です。複数クエリを設定して平均を取ることで、特定カテゴリにおける自社のAI上シェアをより正確に把握できます。

旧来のShare of VoiceとAISoVが根本的に異なる点

従来のShare of Voice（SOV）は広告出稿量やSNS上の自社言及量をシェアで表したものでした。一方AISoVは、AIが動的に生成する回答テキストの中で自社が何割言及されるかを測るため、計測対象が「AIの生成テキスト」である点が根本的に違います。

AIは同じクエリでも回答ごとに結果が変わる確率的な性質を持ちます。この揺らぎを抑えるために、同一クエリを複数回実行して平均を取ることが計測精度を高める基本アプローチです。

LLMO・AIO施策の効果測定にAISoVスコアを使う理由

LLMO・AIO対策は「AIに推薦される状態をどれだけ構築できているか」を問う施策ですが、その成果を定量的に示せる指標は限られています。AISoVスコアはその直接的な計測手段として、経営層への投資対効果の説明に活用できます。

AISoVスコア・指名検索数・AI経由流入の3指標を組み合わせる

AISoVスコアはAI上での「直接的な浸透度」を測る指標です。指名検索数はそのブランド認知が実際の検索行動に波及しているかを示す「間接効果」の指標で、AI経由の流入数はさらにその先の「行動変化」を追う指標です。3つを組み合わせて月次でモニタリングすることが推奨されます。

3指標を並べることで「AIには出ているが行動に至っていない」「流入は増えているが商談が少ない」といった課題の所在が明確になり、次の施策の優先順位を決める根拠になります。アムール株式会社では、推薦率・引用率を毎月定点計測するフローを月額5万円から提供しており、診断から外部PRまで一気通貫で対応しています。

競合比較でスコアを活かす方法

（架空例）「自社AISoV 30% vs 競合A 45%」という形で比較すると、どのクエリカテゴリで自社が劣勢なのかが一目で分かり、打ち手の優先順位を具体的に決められます。

スコアの絶対値だけで施策の良否を判断するのは難しいですが、競合との相対比較の中に置くことで「どれだけ改善すれば逆転できるか」という具体的な目標設定が可能になります。アムール株式会社では、当社内部集計（2025〜2026年累計、ChatGPT・Gemini・Perplexity対象、回答サンプル5万件以上）をもとにカテゴリ別の相対シェアを月次でモニタリングする支援を行っています。

AISoVスコアを実際に計測するための4ステップ

計測の基本フローは「①クエリを設計する→②複数のAIにクエリを投入する→③自社の言及有無を記録する→④集計してスコアを算出する」の4段階です。特別なシステムは不要で、スプレッドシートと無料のAIツールがあれば今日から始められます。

計測用クエリの設計方法

クエリは「自社サービスカテゴリに関連する比較・推薦型の問いかけ」で構成します。当社推奨として20〜50件を設定することで、AI上での浸透度を網羅的かつ再現性高く捉えられます（外部調査に基づく基準値ではなく、当社の実務上の推奨値です）。

具体的には「○○なら頼むべき会社はどこ？」「○○に強いサービスを教えて」のような比較・推薦型の問いかけが有効です。自社名を含む指名型クエリは別集計として扱い、非指名型クエリのスコアと混在させないことが計測精度の維持につながります。

手動計測とモニタリングツールの使い分け

まず試す段階ではコストゼロで始められる手動計測が有効です。ChatGPT・Gemini・Perplexityの無料プランを使い、当社では各クエリに対して5〜10回の試行を推奨しています（計測のばらつきを均すための目安であり、業界統一基準ではありません）。

クエリ数が増えるにつれて手動計測の工数は急増するため、継続的なモニタリングを行う段階ではLLMO・AIO対応のツール導入が現実的です。アムール株式会社ではツール選定の無料相談にも対応しており、比較メディアや口コミサイトを含む外部情報源対策まで一貫して支援しています。

スコアの正しい解釈と避けるべき誤解

AISoVスコアが上昇することはAI検索への浸透が進んでいる証拠ですが、スコアが高くても商談化に結びつかない「認知先行・転換不足」の状態は起こり得ます。スコア単体ではなく、AI経由の問い合わせ数や指名検索数と組み合わせて読むことが重要です。

業界・競合状況によってスコアの意味が変わる理由

AISoVスコアの適正水準は、業界の競合数・クエリの性質・計測時点によって大きく異なります。絶対値で「良い・悪い」を判断するより、前月比と主要競合との相対比較を軸に評価することが基本です。

当社の観測値では、競合が少ないニッチ領域では50%超になる事例も見られ、競合が多い市場では10〜20%程度でも上位グループに入る場合があります（業界・クエリ設計・計測条件によります）。また、AISoVはまだ業界統一定義が存在しない発展途上の指標であるため、異なるツールや計測方法で算出したスコアの直接比較は避けることを推奨します。

AIモデルごとにスコアが変わるメカニズムと対策

ChatGPT・Gemini・Perplexityはそれぞれ回答生成のロジックが異なり、参照する情報源の傾向も異なります。そのため、同一クエリでも言及されるブランドがモデルによって大きく変わります。複数のAIを横断して計測し平均を取ることで、特定モデルへの依存を排除した安定した指標を得られます。

当社の内部調査（2026年7月実施、ChatGPT・Gemini対象、計300回答）では、ChatGPTとGeminiとで推薦上位に入る企業が大きく異なることが確認されています。SEO系メディアに強い企業はGPTで上位になりやすく、PR・ビジネスメディアに強い企業はGeminiで上位になりやすい傾向がありました。両方のモデルで安定して推薦されるためには、SEO系と外部PR・比較メディアの両面に露出を積み上げることが有効です。

アムール株式会社について

AI検索で選ばれる企業へ。専門知見と実行力で、成果が出るまで伴走します。

アムール株式会社は、企業がChatGPTやGeminiなどのAI検索で正しく理解され、比較・推薦されるためのAEO・GEO・LLMO支援を提供しています。

強み01｜GUGAシニアパートナーによるAI検索対策

生成AI活用普及協会（GUGA）のシニアパートナーとして、最新の生成AI・AI検索の動向を踏まえた支援を提供しています。5万件以上のAI回答分析で蓄積した知見をもとに、企業の強みや実績をAIに正しく伝わる形で設計し、AI検索で選ばれる企業づくりを支援します。

強み02｜診断・効果測定から外部PRまで一気通貫

AI検索上の現状診断と戦略設計から、Webサイト改善、比較メディア、外部PRまで一貫して対応。データに基づいた施策実行と改善を行います。こうした成果創出にこだわる支援が評価され、2025年SMBグロース企業賞のデジタルマーケティング部門を受賞しました。

強み03｜お客様評価4.9以上の支援品質

戦略立案だけでなく、Web制作、SEO、広告運用、コンテンツ制作まで一気通貫で支援します。成果創出まで伴走する姿勢が評価され、9割以上のお客様に継続してご依頼いただくとともに、Google口コミ・BOXIL口コミともに4.9以上の高評価を獲得しています。

アムール株式会社
https://amour-inc.jp/

よくある疑問と実務上の回答

AISoVスコアの計測・運用にあたってよく寄せられる疑問をまとめました。

費用をかけずに計測をスタートできますか

はい、ChatGPT・Gemini・Perplexityの無料プランを使い、手動でクエリを実行・記録することで、費用ゼロで計測を始められます。継続計測を行う段階では、記録自動化のできるモニタリングツールの導入が現実的です。

まず当社の初期導入推奨として5〜10本のクエリを設定し、ChatGPTとGeminiに同じ質問を投入して言及有無をスプレッドシートに記録するだけで最初の計測は完了します。月次で継続するなら、記録を自動化できるLLMOモニタリングツールの活用を検討してください。

どのくらいの頻度で計測するのが適切ですか

当社ではLLMO・AIO施策の効果測定として月次計測を推奨しています。施策を大きく変えた月や競合の動きが活発なタイミングでは、2週間に1回程度の頻度に増やすことも有効です（業界として定められた統一基準ではありません）。

施策の効果がスコアに反映されるまでには、コンテンツ追加や外部メディア掲載から数週間〜数カ月かかる傾向があります（施策種別・AIモデルの更新タイミングにより異なります）。当社では月次サイクルで計測し、2〜3カ月単位でトレンドを読むことを運用方針としています。

スコアが伸びない場合、どこから手をつければよいですか

まず「計測クエリに関連するFAQ・比較コンテンツ・導入事例ページが自社サイトに揃っているか」を確認することをおすすめします。AIが引用できる情報が整っていないと、施策を打ってもスコアは改善しにくい構造になります。

AIは回答を生成するとき、信頼できるソースに掲載されている情報を参照します。FAQ・導入事例・比較コンテンツの3種類を優先的に整備することが改善の起点です。さらに比較メディアや口コミサイトへの掲載を増やすことで、外部評価の蓄積としてAIに認識されやすくなります。

競合他社のスコアを把握することは可能ですか

同一クエリセットを使い、自社と同じタイミングで競合ブランドの言及回数を記録することで、相対的なシェアを手動でも把握できます。計測ツールの多くが競合モニタリング機能を備えています。

手動で行う場合は、AIの回答に競合名が出た回数を自社と同一のスプレッドシートで管理します。当社の推奨として、10〜20クエリを各5回程度試行し言及率を算出することで粗いシェア比較が可能です（再現性・計測条件の統制が精度に影響します）。精度の高い継続モニタリングには、複数競合を自動追跡できるツールの利用が現実的です。

おわりに｜AISoVスコアをAI検索対策の羅針盤として使う

AISoVスコアは、LLMO・AIO対策の「AIへの浸透度」を数値として定点観測するための実践的な指標です。「自社が言及された回答数 ÷ 全クエリの総回答数 × 100%」というシンプルな計算式で、スプレッドシートと無料AIツールがあれば今日からでも計測を始められます。

まず取り組むとよいのは、自社サービスに関連する比較・推薦型クエリを当社推奨として10本用意し、ChatGPTとGeminiで現状のスコアを計測することです。スコアの絶対値ではなく、前月比と競合との相対比較で方向性を読みながら、FAQや導入事例の充実・外部比較メディアへの露出拡大をPDCAで回すことが継続的な改善の基本です。

アムール株式会社では、AISoVスコアの計測設計から月次のモニタリング・比較メディアへの掲載交渉・外部PR施策まで一気通貫で支援しています。月額5万円のスモールスタートプランから対応していますので、まずは現状のAI引用率の把握だけでも、お気軽にご相談ください。
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